Vprašanja in odgovori

Da. Prek MCP strežnika ali vtičnika asistent, ki ga podjetje že uporablja, dobi dostop do izbranih podatkov in dovoljenih dejanj. Pravice določite vi, vsako dejanje se beleži.

Ne nujno. Zaposleni dobijo nova orodja znotraj asistenta, ki ga podjetje že plačuje. Kjer je primernejša namenska aplikacija ali avtomatizacija brez jezikovnega modela, predlagamo to.

Asistent bere podatke, do katerih ima dostop, izvaja samo dejanja v mejah dodeljenih pravic in beleži, kdo je kaj zahteval in kaj je bilo narejeno. Pravice in pravila določite vi.

Ne. Rešitev gradimo kot sloj nad obstoječimi sistemi. Ti ostanejo, mi se nanje priklopimo.

Da. Sistem razpozna govor, izlušči stranke, lokacije in količine, jih poveže z vašimi šifranti in pripravi osnutek naročila, ki ga uporabnik potrdi.

Razpoznava govora deluje v slovenščini. Pogovorna imena strank in lokacij povežemo s šifranti prek sinonimov. Natančnost preverimo v preizkusu na vaših podatkih.

Da. Agent vodi pogovor s komercialistom, preveri, ali so izpolnjena vsa obvezna polja, in marketingu preda strukturiran zahtevek. Odpade dopisovanje sem in tja.

Da, kot osnutek. Artikle, zalogo in cene vzame iz sistema, rabate po vaših pravilih. To je poslovna logika, ne odločitev modela. Ponudbo pred pošiljanjem pregleda človek.

Da, s človekom v zanki. Kontakte ocenimo glede na profil idealnega kupca, sporočila pa pred pošiljanjem potrdi prodajalec. LinkedIn omejuje avtomatizacijo, zato ne delamo množičnega pošiljanja.

Vsak kontakt ima vir in oceno ujemanja s profilom kupca. Kontakte dodatno preverimo s križanjem podatkov iz javnih registrov in preverjanjem veljavnosti e-poštnih domen. Pred uporabo jih vedno pregleda človek.

Da, z odločitvenim slojem nad obstoječim sistemom: napoved povpraševanja, kontrola prevzema, pravočasne pocenitve in prerazporeditev med poslovalnicami. Vsak del ima svoj merljiv kazalnik.

Najprej določimo stroškovne nosilce, nato poročilni model, nato samodejna opozorila, npr. ko marža pade pod prag. Vodstvo dobi pregled sproti, ne enkrat mesečno.

Da. Očisti podatke o dobaviteljih, razvrsti po skupinah blaga, pokaže trende in odstopanja, npr. podvojene račune, ter rezultat izvozi v Excel ali PowerPoint.

Da. Pripravi mesečni načrt in omogoči tedensko prilagajanje po urah, ob upoštevanju ZDR-1 in vaših internih pravil.

Copilot dobro dela znotraj Excela in Microsoft 365. Ko potrebujete lastno logiko, več virov ali samodejne tokove, je potrebna rešitev po meri. Kjer Copilot zadošča, vam to povemo.

Da. Rezervacije se dvosmerno sinhronizirajo z Google Koledarjem, zato ni dvojnih rezervacij.

Veliki ponudniki dajejo splošne asistente. Vrednost je v povezavi z vašimi podatki, pravili in procesi, in ta del ostane vaš ne glede na to, kateri asistent ga uporablja.

Skrb za posodobitve je del mesečnega delovanja. Spremljamo različice modelov in pred opustitvijo stare različice sistem pravočasno testiramo ter prilagodimo navodila novi različici, tako da vaš proces teče nemoteno.

Da. Asistent išče odgovore v vaši interni bazi znanja in navede dokument, iz katerega odgovor izhaja. Nastavimo ga tako, da jasno pove, kadar odgovora v dokumentih ni, natančnost pa pred uvedbo preverimo na vzorcu vprašanj.

Da. Sodobni modeli tekoče komunicirajo v večini jezikov. Vaš sistem in zaposleni lahko delujejo v slovenščini, asistent pa podatke stranki v Nemčiji ali Italiji predstavi v njenem jeziku.

Pripravljene rešitve zahtevajo, da procese prilagodite njihovemu orodju. Mi najprej analiziramo vaš proces in nato AI vključimo tako, da se prilagodi vašim obstoječim sistemom in pravilom.

Da. Multimodalni jezikovni modeli iz skeniranega dokumenta, tehnične risbe ali fotografije izluščijo številke, datume in zneske ter jih posredujejo v vaš ERP.

Da. Sistem prebere vsako prispelo sporočilo, prepozna namen pošiljatelja ter sporočilo razvrsti ali dodeli pravi osebi. Kjer so odgovori rutinski, npr. stanje pošiljke, sam preveri podatek in pripravi osnutek odgovora.

Da, asistenta lahko vgradimo v vaš B2B portal. Kupec lahko tako kadarkoli postavlja tehnična vprašanja o izdelkih, preverja odprte račune ali odda naročilo v klepetu, kar razbremeni vašo komercialo.

Da. Vodstvo lahko napiše npr. »pokaži prodajo po regijah v zadnjem letu«. Sistem poišče prave podatke, prikaže grafikon in omogoči izvoz v preglednico.

Pri opisu procesa izjeme popišemo in jih vgradimo v poslovno logiko. Če sistem naleti na primer, ki ga pravila ne pokrivajo, ne ugiba, ampak proces ustavi in za odločitev prosi pristojnega zaposlenega.

Pri enem procesu, ki se pogosto ponavlja, vzame veliko časa in ima jasna pravila. Najprej ga opišemo kot odločitev (merilo, pravila, izjeme), šele nato izberemo orodje.

Tiste z veliko ponavljanja in jasnimi pravili, kjer napaka ni usodna in jo človek hitro opazi: vnos podatkov, osnutki ponudb, razvrščanje pošte, poročila. Procesi z redkimi, zelo raznolikimi primeri pridejo na vrsto kasneje.

Velikost podjetja ni odločilna. Odloča, ali imate proces, ki se dovolj pogosto ponavlja, da se prihranek pozna. To ocenimo na pregledu.

Najpogosteje zato, ker se začne z orodjem namesto s procesom, ker ni merljivega izhodišča ali ker rešitev ostane ob strani vsakodnevnega dela. Zato začnemo z opisom procesa in kazalniki.

Od 490 do 1.490 €, odvisno od velikosti podjetja in števila procesov. Uvodni pogovor je brezplačen.

Od 690 do 890 €, za en proces na vaših podatkih.

Od 2.900 do 3.900 € in traja en mesec. Če obseg zahteva več časa, pripravimo novo oceno.

Od 90 do 149 € na mesec. Vključuje gostovanje, nadzor in posodobitve.

Izhodišče je, koliko vam rešitev prihrani na mesec. Skupni strošek mora biti bistveno nižji od prihranka.

Za manjšo in predvidljivo porabo je strošek vključen v mesečno naročnino. Pri sistemih z veliko obdelave podatkov se strošek obračuna po dejanski porabi neposredno pri ponudniku, brez našega pribitka, zato je najnižji, ki ga izbrani ponudnik omogoča. Oceno pripravimo na pregledu.

Da. Pilot za večje ali regulirane projekte stane od 5.000 do 12.000 €, odvisno od obsega in regulative.

Uvedbo načrtujemo tako, da se osnovna naložba povrne v manj kot enem letu. Mesečni stroški po uvedbi so z merljivimi rezultati nižji kot pred uvedbo ali pa dosegajo dogovorjene nedenarne cilje, npr. hitrejši odziv ali manj napak. Izračun pripravimo na pregledu.

Pred začetkom skupaj pisno določimo izhodiščno stanje in metodo merjenja. Učinek merimo po isti metodi, zato pri obračunu ni sporov.

Opis trenutnega procesa, primer dokumentov ali podatkov, seznam sistemov, ki jih uporabljate, število uporabnikov in želeni rezultat. Najhitreje gre na 30-minutnem klicu, kjer proces pokažete na primeru.

Brezplačen uvodni pogovor, plačljiv pregled, preizkus na enem procesu, produkcijska uvedba v enem mesecu in nato mesečno delovanje.

Stranka obdrži polno lastništvo nad svojimi podatki in poslovnimi pravili. Intelektualna lastnina krovne kode in integracijskega sloja ostane pri OI, stranka pa ima pravico do njene uporabe po pogodbi.

Ob prekinitvi sodelovanja vam v standardnem formatu (CSV ali JSON) izvozimo vse vaše podatke. Po izteku odpovednega roka se dostop do sistema in pravica do uporabe programske opreme OI zaključita.

Uporabo poenostavimo do skrajnosti. Kjer je mogoče, asistenta vgradimo v orodja, ki jih zaposleni že uporabljajo (Teams, Slack, ERP), ob produkcijski uvedbi pa izvedemo praktično usposabljanje na njihovih konkretnih primerih.

Zgolj osnovno rabo in poznavanje procesa. Za infrastrukturo, vzdrževanje integracij in posodobitve modelov skrbimo mi.

Ne. Naš cilj je zaposlenim odvzeti zamudno prepisovanje, kopiranje in iskanje podatkov. Tako se lahko posvetijo delu, kjer ljudje ustvarjajo največ vrednosti: odnosom s strankami, premisleku in reševanju izjem.

Preizkus na enem procesu pokaže rezultat na vaših podatkih, produkcijska uvedba pa traja en mesec.

Ne. Zaposleni rešitev uporabljajo v orodjih, ki jih že poznajo, npr. v asistentu, ki ga podjetje že ima, ali v obrazcu v obstoječem sistemu.

Ljudi, ki proces izvajajo, vključimo že pri opisu procesa. Ponujamo izobraževanja o rabi AI, ob uvedbi pa praktično usposabljanje na resničnih primerih iz njihovega dela.

S kazalniki, ki jih določimo pred začetkom, npr. čas na nalogo, delež napak in delež primerov brez ročnega popravka, ter z izhodiščem, izmerjenim pred uvedbo.

Opis procesa, dostop do podatkov ali sistema, kjer proces poteka, osebo, ki proces pozna in preverja rezultate, ter odločitev vodstva, kdo potrjuje predloge AI.

Da. Preizkus na enem procesu in vaših podatkih stane od 690 do 890 € in pokaže, ali se uvedba izplača, preden se odločite za več.

Da. Pri API in poslovnih paketih lahko uredite pogodbo o obdelavi (člen 28 GDPR) in hrambo podatkov. Osebnih podatkov ne pošiljamo, če niso nujni, in jih po potrebi psevdonimiziramo.

Rešitve gostujejo v EU. Klice jezikovnih modelov usmerimo na končne točke v EU, kjer jih ponudnik omogoča.

Ste uvajalec. Obveznosti za sam model nosi ponudnik modela. Za vas so pomembna predvsem določila o preglednosti, npr. pri stiku s strankami. Sprejeti morate tudi ukrepe za podporo pismenosti zaposlenih o AI; pri tem pomaga osnovno izobraževanje, ki ga ponujamo.

Pri podatkih, ki gredo na dokumente, kot sta davčna številka ali naslov, jih ne jemljemo iz modela, ampak iz uradnih virov, npr. VIES ali AJPES.

Ne. AI pripravi predlog, odloči človek. To je tudi zahteva AI Act za človeški nadzor pri visokotveganih sistemih.

Programska oprema za podporo kliničnemu odločanju je lahko medicinski pripomoček po MDR in visokotvegan sistem po AI Act. Sledljivost, človeški nadzor in dokumentacijo zato vgradimo od začetka.

Ne. Uporabljamo izključno poslovne pakete in API vmesnike, pri katerih ponudniki modelov (OpenAI, Anthropic, Google) podatkov ne uporabljajo za učenje svojih modelov. Hramba podatkov je omejena po pogojih ponudnika. Kjer ponudnik omogoča ničelno hrambo, jo uporabimo.

AI model pri nas ne računa in ne določa cen. Ko asistent pripravlja ponudbo, prek MCP pošlje zahtevek vašemu sistemu, ki vrne točno ceno in potrjen popust iz vašega cenika. AI te podatke le oblikuje v besedilo.

Da. Sistem preverja pravice uporabnika. Ko delavec vpraša po zalogi, mu asistent vrne stanje v skladišču. Če isti delavec vpraša po marži, sistem zahtevek zavrne in sporoči, da za ta podatek nima pooblastil.

Tako, da osebni podatki ne gredo k ponudniku modela, če to ni nujno, in da je za vsako obdelavo urejena pravna podlaga, pogodba o obdelavi in gostovanje v EU. Asistenta povežemo s sistemi prek MCP strežnika, ki določa, do katerih podatkov ima dostop, in beleži vsako dejanje.

Da, vendar ne s potrošniškim računom. Uporabite poslovni paket ali API s pogodbo o obdelavi in nastavitvami hrambe, dostop do podatkov podjetja pa uredite prek povezave, ki določa pravice in beleži dejanja.

Kjer bi napaka imela posledice, AI pripravi predlog, človek pa ga potrdi. Vsako dejanje se beleži, zato je napako mogoče najti in popraviti.

Podjetje, ki AI uporablja. Zato določimo, kdo predlog potrdi, in to zapišemo v postopek dela.

Da. Način je odvisen od različice: Business Central ima REST/OData API, starejši NAV spletne storitve, sicer delamo z izvozom in uvozom. Različico preverimo na pregledu.

V preizkusu da. Za produkcijo z več uporabniki predlagamo obrazce in bazo podatkov, ker Excel pri tem ni zanesljiv.

Z eno vrstico kode, ki jo vstavite na stran. Asistent teče na naši infrastrukturi, posodobitve so takojšnje.

Rezervacija velja šele, ko jo uporabnik potrdi v e-pošti. Število poskusov je omejeno.

Da. REST API rešitve lahko izpostavimo kot FHIR vire (npr. Patient, Encounter, Observation). Konkretne vire določimo glede na vaš bolnišnični sistem.

Ne. Naša arhitektura ni vezana na posamezen model. Če se pojavi hitrejši, cenejši ali boljši model ali če želite preklopiti na lokalni odprtokodni model, zaledje preklopimo brez menjave celotnega sistema.

Sistem ima vgrajene varovalke. Če je primarni model začasno nedostopen, lahko klic samodejno preusmerimo na rezervnega. Uporabnik je o statusu obveščen, podatki v vmesnem času pa se ne izgubijo.

Odvisno od zahtevnosti naloge. Pri enostavnih poizvedbah je odziv skoraj takojšen, pri obdelavi večjih dokumentov ali tabel pa obdelava teče v ozadju in sistem vas obvesti, ko je rezultat pripravljen.

MCP je odprt standard, prek katerega asistent varno dostopa do vaših sistemov, kot sta ERP ali dokumenti. Asistent dobi samo podatke, ki jih potrebuje za odgovor, brez kopiranja v ločeno zbirko. Podatki gredo modelu v obdelavo, ne v učenje, dostop pa določite vi.

Da. Za organizacije z najvišjimi varnostnimi zahtevami lahko celotno rešitev, vključno z odprtokodnim jezikovnim modelom, namestimo na vaše lokalne strežnike. Tako noben podatek ne zapusti vašega omrežja.

Ne. Modelov ne učimo z vašimi podatki, saj bi bilo to drago in bi zastarelo ob vsaki spremembi, npr. cenika. Asistent ob vsakem vprašanju prebere najnovejše podatke neposredno iz vašega sistema.

Da. Za večino lokalnih in regijskih sistemov (Pantheon, Vasco, SAOP, e-računi) lahko pripravimo prilagojene konektorje. Povežemo se prek obstoječega API vmesnika, spletnih storitev ali neposredno na podatkovno bazo, če imamo ustrezna dovoljenja.

V takih primerih uporabimo robotsko avtomatizacijo procesov (RPA). Sistem podatke zajema in vnaša prek uporabniškega vmesnika, tako kot bi klikal in tipkal človek.

Zamenjati je treba samo integracijski sloj, poslovna pravila, procesi in uporabniška izkušnja pa ostanejo enaki. Zaposlenim ni treba vedeti, da se je zaledni sistem spremenil.

Da. Rešitev dimenzioniramo glede na pričakovano obremenitev, vključno s konicami, in jo pred uvedbo preizkusimo pod obremenitvijo. Če obseg preseže načrtovanega, zmogljivost povečamo.

Za večino poslovnih procesov so si zmogljivostno blizu. Bolj kot model odločajo pogoji poslovnega paketa, kje se obdelujejo podatki in s katerimi sistemi se poveže. Rešitev zato gradimo tako, da deluje z asistentom, ki ga podjetje že uporablja.