Fragen und Antworten

Ja. Über einen MCP-Server oder ein Plugin erhält der Assistent, den Ihr Unternehmen bereits nutzt, Zugriff auf ausgewählte Daten und erlaubte Aktionen. Die Berechtigungen legen Sie fest, jede Aktion wird protokolliert.

Nicht unbedingt. Die Mitarbeitenden erhalten neue Werkzeuge innerhalb des Assistenten, den das Unternehmen bereits bezahlt. Wo eine eigene Anwendung oder eine Automatisierung ohne Sprachmodell besser passt, schlagen wir das vor.

Der Assistent liest die Daten, auf die er Zugriff hat, führt nur Aktionen im Rahmen der vergebenen Berechtigungen aus und protokolliert, wer was angefordert hat und was ausgeführt wurde. Berechtigungen und Regeln legen Sie fest.

Nein. Wir bauen die Lösung als Schicht über Ihren bestehenden Systemen. Diese bleiben, wir binden uns an sie an.

Ja. Das System erkennt die Sprache, extrahiert Kunden, Standorte und Mengen, ordnet sie Ihren Stammdaten zu und erstellt einen Bestellentwurf, den der Benutzer bestätigt.

Die Spracherkennung funktioniert auf Slowenisch. Umgangssprachliche Namen von Kunden und Standorten verknüpfen wir über Synonyme mit Ihren Stammdaten. Die Genauigkeit prüfen wir in einem Test mit Ihren Daten.

Ja. Ein Agent führt das Gespräch mit dem Außendienstmitarbeiter, prüft, ob alle Pflichtfelder ausgefüllt sind, und übergibt dem Marketing eine strukturierte Anfrage. Das Hin und Her per E-Mail entfällt.

Ja, als Entwurf. Artikel, Bestand und Preise kommen aus dem System, Rabatte nach Ihren Regeln. Das ist Geschäftslogik, keine Entscheidung des Modells. Vor dem Versand prüft ein Mensch das Angebot.

Ja, mit einem Menschen in der Schleife. Kontakte bewerten wir anhand Ihres idealen Kundenprofils, Nachrichten bestätigt der Vertrieb vor dem Versand. LinkedIn schränkt Automatisierung ein, daher verschicken wir keine Massennachrichten.

Jeder Kontakt hat eine Quelle und eine Bewertung, wie gut er zum Kundenprofil passt. Zusätzlich prüfen wir Kontakte durch Abgleich mit öffentlichen Registern und durch Prüfung der Gültigkeit der E-Mail-Domains. Vor der Verwendung prüft sie immer ein Mensch.

Ja, mit einer Entscheidungsschicht über Ihrem bestehenden System: Bedarfsprognose, Wareneingangskontrolle, rechtzeitige Preisreduzierungen und Umverteilung zwischen Filialen. Jeder Teil hat eine eigene messbare Kennzahl.

Zuerst legen wir die Kostenträger fest, dann das Berichtsmodell, dann automatische Warnungen, zum Beispiel wenn die Marge unter einen Schwellenwert fällt. Die Geschäftsleitung hat den Überblick laufend, nicht einmal im Monat.

Ja. Sie bereinigt die Lieferantendaten, ordnet nach Warengruppen, zeigt Trends und Abweichungen, zum Beispiel doppelte Rechnungen, und exportiert das Ergebnis nach Excel oder PowerPoint.

Ja. Sie erstellt einen Monatsplan und ermöglicht wöchentliche Anpassungen nach Stunden, unter Berücksichtigung des slowenischen Arbeitsverhältnisgesetzes (ZDR-1) und Ihrer internen Regeln.

Copilot funktioniert gut innerhalb von Excel und Microsoft 365. Wenn Sie eigene Logik, mehrere Quellen oder automatische Abläufe brauchen, ist eine maßgeschneiderte Lösung nötig. Wo Copilot ausreicht, sagen wir Ihnen das.

Ja. Buchungen werden in beide Richtungen mit Google Kalender synchronisiert, daher gibt es keine Doppelbuchungen.

Die großen Anbieter liefern allgemeine Assistenten. Der Wert liegt in der Verbindung mit Ihren Daten, Regeln und Prozessen, und dieser Teil bleibt Ihrer, egal welcher Assistent ihn nutzt.

Die Pflege bei Aktualisierungen ist Teil des Monatsbetriebs. Wir verfolgen die Modellversionen, testen das System rechtzeitig vor der Abschaltung einer alten Version und passen die Anweisungen an die neue Version an, damit Ihr Prozess reibungslos weiterläuft.

Ja. Der Assistent sucht Antworten in Ihrer internen Wissensbasis und nennt das Dokument, aus dem die Antwort stammt. Wir richten ihn so ein, dass er klar sagt, wenn die Dokumente keine Antwort enthalten, und prüfen die Genauigkeit vor der Einführung an einer Stichprobe von Fragen.

Ja. Moderne Modelle kommunizieren fließend in den meisten Sprachen. Ihr System und Ihre Mitarbeitenden können auf Slowenisch arbeiten, und der Assistent stellt die Daten einem Kunden in Deutschland oder Italien in dessen Sprache dar.

Fertige Lösungen verlangen, dass Sie Ihre Prozesse an ihr Werkzeug anpassen. Wir analysieren zuerst Ihren Prozess und binden die KI dann so ein, dass sie sich an Ihre bestehenden Systeme und Regeln anpasst.

Ja. Multimodale Sprachmodelle extrahieren aus einem gescannten Dokument, einer technischen Zeichnung oder einem Foto Zahlen, Daten und Beträge und übergeben sie an Ihr ERP.

Ja. Das System liest jede eingehende Nachricht, erkennt das Anliegen des Absenders und sortiert die Nachricht oder weist sie der richtigen Person zu. Bei Routineantworten, zum Beispiel zum Sendungsstatus, prüft es die Daten selbst und erstellt einen Antwortentwurf.

Ja, wir können den Assistenten in Ihr B2B-Portal einbauen. Kunden können dann jederzeit technische Fragen zu Produkten stellen, offene Rechnungen prüfen oder im Chat bestellen, was Ihren Vertrieb entlastet.

Ja. Die Geschäftsleitung kann zum Beispiel schreiben: „Zeige den Umsatz nach Regionen im letzten Jahr“. Das System findet die passenden Daten, zeigt ein Diagramm und ermöglicht den Export in eine Tabelle.

Bei der Beschreibung des Prozesses erfassen wir die Ausnahmen und bauen sie in die Geschäftslogik ein. Trifft das System auf einen Fall, den die Regeln nicht abdecken, rät es nicht, sondern hält den Prozess an und bittet die zuständige Person um eine Entscheidung.

Bei einem Prozess, der sich oft wiederholt, viel Zeit kostet und klare Regeln hat. Zuerst beschreiben wir ihn als Entscheidung (Kriterium, Regeln, Ausnahmen), erst dann wählen wir das Werkzeug.

Solche mit viel Wiederholung und klaren Regeln, bei denen ein Fehler nicht gravierend ist und ein Mensch ihn schnell bemerkt: Dateneingabe, Angebotsentwürfe, Sortieren von E-Mails, Berichte. Prozesse mit seltenen, sehr unterschiedlichen Fällen kommen später.

Die Unternehmensgröße ist nicht entscheidend. Entscheidend ist, ob Sie einen Prozess haben, der sich oft genug wiederholt, damit sich die Einsparung bemerkbar macht. Das beurteilen wir bei der Erstanalyse.

Meist, weil mit dem Werkzeug statt mit dem Prozess begonnen wird, weil es keinen messbaren Ausgangswert gibt oder weil die Lösung neben der täglichen Arbeit stehen bleibt. Deshalb beginnen wir mit der Beschreibung des Prozesses und mit Kennzahlen.

Von 490 € bis 1.490 €, abhängig von der Unternehmensgröße und der Anzahl der Prozesse. Das Erstgespräch ist kostenlos.

Von 690 € bis 890 €, für einen Prozess mit Ihren Daten.

Von 2.900 € bis 3.900 €, und sie dauert einen Monat. Erfordert der Umfang mehr Zeit, erstellen wir eine neue Schätzung.

Von 90 € bis 149 € pro Monat. Enthalten sind Hosting, Überwachung und Updates.

Ausgangspunkt ist, wie viel Ihnen die Lösung pro Monat einspart. Die Gesamtkosten müssen deutlich unter der Einsparung liegen.

Bei geringer und vorhersehbarer Nutzung sind die Kosten im Monatsabonnement enthalten. Bei Systemen mit umfangreicher Datenverarbeitung werden die Kosten nach tatsächlicher Nutzung direkt beim Anbieter abgerechnet, ohne unseren Aufschlag, und sind damit so niedrig, wie es der gewählte Anbieter ermöglicht. Eine Schätzung erstellen wir bei der Erstanalyse.

Ja. Ein Pilot für größere oder regulierte Projekte kostet von 5.000 € bis 12.000 €, abhängig von Umfang und Regulierung.

Wir planen die Einführung so, dass sich die Anfangsinvestition in weniger als einem Jahr amortisiert. Nach der Einführung sind die monatlichen Kosten bei messbaren Ergebnissen niedriger als vorher, oder die vereinbarten nicht-finanziellen Ziele werden erreicht, zum Beispiel schnellere Reaktion oder weniger Fehler. Die Berechnung erstellen wir bei der Erstanalyse.

Vor Beginn legen wir gemeinsam schriftlich den Ausgangszustand und die Messmethode fest. Die Wirkung messen wir nach derselben Methode, daher gibt es bei der Abrechnung keinen Streit.

Eine Beschreibung des aktuellen Prozesses, Beispieldokumente oder -daten, eine Liste der Systeme, die Sie nutzen, die Zahl der Benutzer und das gewünschte Ergebnis. Am schnellsten geht es in einem 30-minütigen Gespräch, in dem Sie uns den Prozess an einem Beispiel zeigen.

Kostenloses Erstgespräch, kostenpflichtige Erstanalyse, Test an einem Prozess, Einführung in den Produktivbetrieb innerhalb eines Monats und danach laufender Monatsbetrieb.

Sie behalten das volle Eigentum an Ihren Daten und Geschäftsregeln. Das geistige Eigentum am Kerncode und an der Integrationsschicht bleibt bei OI, Sie haben das Recht zur Nutzung nach dem Vertrag.

Bei Beendigung der Zusammenarbeit exportieren wir alle Ihre Daten in einem Standardformat (CSV oder JSON). Nach Ablauf der Kündigungsfrist enden der Zugang zum System und das Recht zur Nutzung der Software von OI.

Wir halten die Bedienung so einfach wie möglich. Wo es geht, bauen wir den Assistenten in Werkzeuge ein, die die Mitarbeitenden bereits nutzen (Teams, Slack, ERP), und bei der Einführung schulen wir praxisnah an ihren konkreten Fällen.

Nur die grundlegende Nutzung und Kenntnis des Prozesses. Um Infrastruktur, Pflege der Integrationen und Modellaktualisierungen kümmern wir uns.

Nein. Unser Ziel ist, den Mitarbeitenden zeitraubendes Abtippen, Kopieren und Suchen von Daten abzunehmen. So können sie sich auf Arbeit konzentrieren, bei der Menschen den größten Wert schaffen: Kundenbeziehungen, Abwägen und das Lösen von Ausnahmen.

Ein Test an einem Prozess zeigt das Ergebnis mit Ihren Daten, die Einführung in den Produktivbetrieb dauert einen Monat.

Nein. Die Mitarbeitenden nutzen die Lösung in Werkzeugen, die sie bereits kennen, zum Beispiel im Assistenten, den das Unternehmen schon hat, oder in einem Formular im bestehenden System.

Die Menschen, die den Prozess ausführen, beziehen wir schon bei der Prozessbeschreibung ein. Wir bieten Schulungen zur Nutzung von KI an und bei der Einführung praxisnahe Trainings an echten Fällen aus ihrer Arbeit.

Mit Kennzahlen, die wir vor dem Start festlegen, zum Beispiel Zeit pro Aufgabe, Fehlerquote und Anteil der Fälle ohne manuelle Korrektur, sowie mit einem vor der Einführung gemessenen Ausgangswert.

Eine Beschreibung des Prozesses, Zugriff auf die Daten oder das System, in dem der Prozess läuft, eine Person, die den Prozess kennt und die Ergebnisse prüft, sowie eine Entscheidung der Geschäftsleitung, wer die Vorschläge der KI bestätigt.

Ja. Ein Test an einem Prozess mit Ihren Daten kostet 690 € bis 890 € und zeigt, ob sich die Einführung lohnt, bevor Sie über mehr entscheiden.

Ja. Bei der API und bei Business-Paketen können Sie einen Auftragsverarbeitungsvertrag (Art. 28 DSGVO) abschließen und die Speicherung regeln. Personenbezogene Daten senden wir nur, wenn es nötig ist, und pseudonymisieren sie bei Bedarf.

Die Lösungen werden in der EU gehostet. Aufrufe von Sprachmodellen leiten wir an Endpunkte in der EU weiter, wo der Anbieter das ermöglicht.

Sie sind Betreiber. Die Pflichten für das Modell selbst trägt der Modellanbieter. Für Sie sind vor allem die Transparenzvorschriften wichtig, zum Beispiel im Kontakt mit Kunden. Sie müssen außerdem Maßnahmen zur Förderung der KI-Kompetenz Ihrer Mitarbeitenden ergreifen; dabei hilft eine Grundschulung, die wir anbieten.

Daten, die auf Dokumente kommen, etwa Steuernummer oder Adresse, nehmen wir nicht aus dem Modell, sondern aus amtlichen Quellen, zum Beispiel VIES oder dem slowenischen Unternehmensregister AJPES.

Nein. Die KI bereitet einen Vorschlag vor, entscheiden tut ein Mensch. Das verlangt der AI Act auch als menschliche Aufsicht bei Hochrisiko-Systemen.

Software zur Unterstützung klinischer Entscheidungen kann ein Medizinprodukt nach der MDR und ein Hochrisiko-System nach dem AI Act sein. Rückverfolgbarkeit, menschliche Aufsicht und Dokumentation bauen wir deshalb von Anfang an ein.

Nein. Wir nutzen ausschließlich Business-Pakete und APIs, bei denen die Modellanbieter (OpenAI, Anthropic, Google) die Daten nicht zum Training ihrer Modelle verwenden. Die Speicherung der Daten ist nach den Bedingungen des Anbieters begrenzt. Wo ein Anbieter Zero Data Retention ermöglicht, nutzen wir sie.

Das KI-Modell rechnet und bestimmt keine Preise. Wenn der Assistent ein Angebot vorbereitet, sendet er über MCP eine Anfrage an Ihr System, das den genauen Preis und den freigegebenen Rabatt aus Ihrer Preisliste zurückgibt. Die KI formuliert diese Daten nur als Text.

Ja. Das System prüft die Berechtigungen des Benutzers. Fragt ein Mitarbeiter nach dem Bestand, gibt der Assistent den Lagerstand zurück. Fragt derselbe Mitarbeiter nach der Marge, lehnt das System die Anfrage ab und teilt mit, dass er für diese Daten nicht berechtigt ist.

Indem personenbezogene Daten nur dann an den Modellanbieter gehen, wenn es nötig ist, und für jede Verarbeitung eine Rechtsgrundlage, ein Auftragsverarbeitungsvertrag und Hosting in der EU geregelt sind. Den Assistenten verbinden wir über einen MCP-Server mit Ihren Systemen, der festlegt, auf welche Daten er zugreifen darf, und jede Aktion protokolliert.

Ja, aber nicht mit einem Privatkonto. Nutzen Sie ein Business-Paket oder die API mit Auftragsverarbeitungsvertrag und Einstellungen zur Speicherung, und regeln Sie den Zugriff auf Unternehmensdaten über eine Verbindung, die Berechtigungen festlegt und Aktionen protokolliert.

Wo ein Fehler Folgen hätte, bereitet die KI einen Vorschlag vor und ein Mensch bestätigt ihn. Jede Aktion wird protokolliert, daher lässt sich ein Fehler finden und korrigieren.

Das Unternehmen, das die KI einsetzt. Deshalb legen wir fest, wer einen Vorschlag bestätigt, und halten das im Arbeitsablauf fest.

Ja. Der Weg hängt von der Version ab: Business Central hat eine REST/OData-API, ältere NAV-Versionen haben Webdienste, ansonsten arbeiten wir mit Export und Import. Die Version prüfen wir bei der Erstanalyse.

Im Test ja. Für den Produktivbetrieb mit mehreren Benutzern empfehlen wir Formulare und eine Datenbank, weil Excel dafür nicht zuverlässig ist.

Mit einer Codezeile, die Sie in Ihre Seite einfügen. Der Assistent läuft auf unserer Infrastruktur, Aktualisierungen wirken sofort.

Eine Buchung gilt erst, wenn der Benutzer sie per E-Mail bestätigt. Die Zahl der Versuche ist begrenzt.

Ja. Die REST-API der Lösung können wir als FHIR-Ressourcen bereitstellen (zum Beispiel Patient, Encounter, Observation). Die konkreten Ressourcen legen wir anhand Ihres Krankenhaussystems fest.

Nein. Unsere Architektur ist an kein einzelnes Modell gebunden. Wenn ein schnelleres, günstigeres oder besseres Modell erscheint oder Sie auf ein lokales Open-Source-Modell umsteigen möchten, wechseln wir das Backend, ohne das ganze System zu ersetzen.

Das System hat eingebaute Schutzmechanismen. Ist das primäre Modell vorübergehend nicht erreichbar, kann der Aufruf automatisch an ein Ersatzmodell geleitet werden. Der Benutzer wird über den Status informiert, und in der Zwischenzeit gehen keine Daten verloren.

Das hängt davon ab, wie anspruchsvoll die Aufgabe ist. Bei einfachen Anfragen kommt die Antwort fast sofort; größere Dokumente oder Tabellen werden im Hintergrund verarbeitet, und das System benachrichtigt Sie, wenn das Ergebnis fertig ist.

MCP ist ein offener Standard, über den ein Assistent sicher auf Ihre Systeme wie ERP oder Dokumente zugreift. Der Assistent erhält nur die Daten, die er für eine Antwort braucht, ohne Kopie in eine separate Datenbank. Die Daten gehen zur Verarbeitung an das Modell, nicht zum Training, und den Zugriff legen Sie fest.

Ja. Für Organisationen mit höchsten Sicherheitsanforderungen können wir die gesamte Lösung einschließlich eines Open-Source-Sprachmodells auf Ihren eigenen Servern installieren. So verlassen keine Daten Ihr Netzwerk.

Nein. Wir trainieren Modelle nicht mit Ihren Daten, weil das teuer wäre und mit jeder Änderung, etwa der Preisliste, veralten würde. Der Assistent liest bei jeder Frage die aktuellen Daten direkt aus Ihrem System.

Ja. Für die meisten lokalen und regionalen Systeme (Pantheon, Vasco, SAOP, E-Rechnungen) können wir angepasste Konnektoren erstellen. Wir verbinden uns über die vorhandene API, Webdienste oder direkt mit der Datenbank, sofern wir die nötigen Berechtigungen haben.

In solchen Fällen setzen wir robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) ein. Das System erfasst und gibt Daten über die Benutzeroberfläche ein, so wie ein Mensch klicken und tippen würde.

Ersetzt werden muss nur die Integrationsschicht; Geschäftsregeln, Prozesse und Benutzererlebnis bleiben gleich. Die Mitarbeitenden müssen nicht wissen, dass sich das System im Hintergrund geändert hat.

Ja. Wir dimensionieren die Lösung für die erwartete Last einschließlich Spitzen und testen sie vor der Einführung unter Last. Übersteigt das Volumen die Planung, erhöhen wir die Kapazität.

Für die meisten Geschäftsprozesse liegen sie in der Leistungsfähigkeit nah beieinander. Wichtiger als das Modell sind die Bedingungen des Business-Pakets, wo die Daten verarbeitet werden und mit welchen Systemen es sich verbindet. Deshalb bauen wir Lösungen so, dass sie mit dem Assistenten funktionieren, den das Unternehmen bereits nutzt.