Pitanja i odgovori

Da. Putem MCP poslužitelja ili dodatka asistent koji tvrtka već koristi dobiva pristup odabranim podacima i dopuštenim radnjama. Ovlasti određujete vi, a svaka se radnja bilježi.

Ne nužno. Zaposlenici dobivaju nove alate unutar asistenta koji tvrtka već plaća. Gdje je prikladnija namjenska aplikacija ili automatizacija bez jezičnog modela, predlažemo to.

Asistent čita podatke kojima ima pristup, izvodi samo radnje u okviru dodijeljenih ovlasti i bilježi tko je što zatražio i što je učinjeno. Ovlasti i pravila određujete vi.

Ne. Rješenje gradimo kao sloj iznad postojećih sustava. Oni ostaju, a mi se na njih spajamo.

Da. Sustav prepoznaje govor, izdvaja kupce, lokacije i količine, povezuje ih s vašim šifarnicima i priprema nacrt narudžbe koji korisnik potvrđuje.

Prepoznavanje govora radi na slovenskom. Kolokvijalne nazive kupaca i lokacija povezujemo sa šifarnicima putem sinonima. Točnost provjeravamo u probi na vašim podacima.

Da. Agent vodi razgovor s komercijalistom, provjerava jesu li ispunjena sva obavezna polja i marketingu predaje strukturirani zahtjev. Nema više dopisivanja tamo-amo.

Da, kao nacrt. Artikle, zalihe i cijene uzima iz sustava, a rabate prema vašim pravilima. To je poslovna logika, a ne odluka modela. Ponudu prije slanja pregledava čovjek.

Da, s čovjekom u petlji. Kontakte ocjenjujemo prema profilu idealnog kupca, a poruke prije slanja potvrđuje prodavač. LinkedIn ograničava automatizaciju, zato ne radimo masovno slanje.

Svaki kontakt ima izvor i ocjenu podudaranja s profilom kupca. Kontakte dodatno provjeravamo usporedbom s podacima iz javnih registara i provjerom valjanosti e-mail domena. Prije upotrebe uvijek ih pregledava čovjek.

Da, sa slojem za odlučivanje iznad postojećeg sustava: prognoza potražnje, kontrola preuzimanja, pravovremena sniženja i preraspodjela među poslovnicama. Svaki dio ima svoj mjerljivi pokazatelj.

Najprije određujemo nositelje troškova, zatim model izvještavanja, a onda automatska upozorenja, npr. kad marža padne ispod praga. Uprava dobiva pregled u stvarnom vremenu, a ne jednom mjesečno.

Da. Čisti podatke o dobavljačima, razvrstava ih po skupinama robe, prikazuje trendove i odstupanja, npr. dvostruke račune, i rezultat izvozi u Excel ili PowerPoint.

Da. Priprema mjesečni plan i omogućuje tjedno prilagođavanje po satima, uz poštivanje slovenskog Zakona o radnim odnosima (ZDR-1) i vaših internih pravila.

Copilot dobro radi unutar Excela i Microsoft 365. Kad trebate vlastitu logiku, više izvora ili automatske tokove, potrebno je rješenje po mjeri. Gdje Copilot dostaje, to vam kažemo.

Da. Rezervacije se dvosmjerno sinkroniziraju s Google kalendarom, pa nema dvostrukih rezervacija.

Veliki pružatelji nude opće asistente. Vrijednost je u povezanosti s vašim podacima, pravilima i procesima, a taj dio ostaje vaš bez obzira na to koji ga asistent koristi.

Briga o ažuriranjima dio je mjesečnog rada. Pratimo verzije modela i prije gašenja stare verzije pravovremeno testiramo sustav te prilagođavamo upute novoj verziji, kako bi vaš proces radio bez zastoja.

Da. Asistent traži odgovore u vašoj internoj bazi znanja i navodi dokument iz kojeg odgovor proizlazi. Postavljamo ga tako da jasno kaže kad u dokumentima nema odgovora, a točnost prije uvođenja provjeravamo na uzorku pitanja.

Da. Suvremeni modeli tečno komuniciraju na većini jezika. Vaš sustav i zaposlenici mogu raditi na slovenskom, a asistent podatke klijentu u Njemačkoj ili Italiji predstavlja na njegovu jeziku.

Gotova rješenja zahtijevaju da procese prilagodite njihovu alatu. Mi najprije analiziramo vaš proces, a zatim AI uključujemo tako da se prilagodi vašim postojećim sustavima i pravilima.

Da. Multimodalni jezični modeli iz skeniranog dokumenta, tehničkog crteža ili fotografije izdvajaju brojeve, datume i iznose te ih prosljeđuju u vaš ERP.

Da. Sustav čita svaku pristiglu poruku, prepoznaje namjeru pošiljatelja te poruku razvrstava ili dodjeljuje pravoj osobi. Gdje su odgovori rutinski, npr. status pošiljke, sam provjerava podatak i priprema nacrt odgovora.

Da, asistenta možemo ugraditi u vaš B2B portal. Kupac tako u bilo kojem trenutku može postavljati tehnička pitanja o proizvodima, provjeravati otvorene račune ili naručiti u chatu, što rasterećuje vašu prodaju.

Da. Uprava može napisati npr. „prikaži prodaju po regijama u zadnjih godinu dana“. Sustav pronalazi prave podatke, prikazuje grafikon i omogućuje izvoz u tablicu.

Pri opisu procesa iznimke popisujemo i ugrađujemo u poslovnu logiku. Ako sustav naiđe na slučaj koji pravila ne pokrivaju, ne nagađa, nego zaustavlja proces i za odluku traži nadležnog zaposlenika.

Kod jednog procesa koji se često ponavlja, oduzima puno vremena i ima jasna pravila. Najprije ga opisujemo kao odluku (kriterij, pravila, iznimke), a tek onda biramo alat.

One s puno ponavljanja i jasnim pravilima, gdje pogreška nije kobna i čovjek je brzo uoči: unos podataka, nacrti ponuda, razvrstavanje pošte, izvještaji. Procesi s rijetkim, vrlo raznolikim slučajevima dolaze kasnije.

Veličina tvrtke nije presudna. Presudno je imate li proces koji se dovoljno često ponavlja da se ušteda primijeti. To procjenjujemo na uvodnom pregledu.

Najčešće zato što se počinje s alatom umjesto s procesom, jer nema mjerljivog početnog stanja ili jer rješenje ostane po strani svakodnevnog rada. Zato počinjemo opisom procesa i pokazateljima.

Od 490 do 1.490 €, ovisno o veličini tvrtke i broju procesa. Uvodni razgovor je besplatan.

Od 690 do 890 €, za jedan proces na vašim podacima.

Od 2.900 do 3.900 € i traje mjesec dana. Ako opseg zahtijeva više vremena, pripremamo novu procjenu.

Od 90 do 149 € mjesečno. Uključuje hosting, nadzor i ažuriranja.

Polazište je koliko vam rješenje uštedi mjesečno. Ukupni trošak mora biti znatno niži od uštede.

Kod manje i predvidljive potrošnje trošak je uključen u mjesečnu pretplatu. Kod sustava s puno obrade podataka trošak se obračunava prema stvarnoj potrošnji izravno kod pružatelja, bez naše marže, pa je najniži koji odabrani pružatelj omogućuje. Procjenu pripremamo na uvodnom pregledu.

Da. Pilot za veće ili regulirane projekte stoji od 5.000 do 12.000 €, ovisno o opsegu i regulativi.

Uvođenje planiramo tako da se početno ulaganje vrati za manje od godinu dana. Mjesečni troškovi nakon uvođenja uz mjerljive rezultate niži su nego prije ili se postižu dogovoreni nefinancijski ciljevi, npr. brži odgovor ili manje pogrešaka. Izračun pripremamo na uvodnom pregledu.

Prije početka zajedno pisano utvrđujemo početno stanje i metodu mjerenja. Učinak mjerimo istom metodom, pa pri obračunu nema sporova.

Opis trenutnog procesa, primjere dokumenata ili podataka, popis sustava koje koristite, broj korisnika i željeni rezultat. Najbrže je u razgovoru od 30 minuta u kojem nam pokažete proces na primjeru.

Besplatan uvodni razgovor, plaćeni pregled, proba na jednom procesu, produkcijsko uvođenje u jednom mjesecu, a zatim mjesečni rad.

Klijent zadržava potpuno vlasništvo nad svojim podacima i poslovnim pravilima. Intelektualno vlasništvo nad osnovnim kodom i integracijskim slojem ostaje kod OI-ja, a klijent ima pravo korištenja prema ugovoru.

Pri prekidu suradnje izvozimo sve vaše podatke u standardnom formatu (CSV ili JSON). Nakon isteka otkaznog roka prestaju pristup sustavu i pravo korištenja softvera OI-ja.

Korisničko iskustvo pojednostavljujemo do krajnosti. Gdje je moguće, asistenta ugrađujemo u alate koje zaposlenici već koriste (Teams, Slack, ERP), a pri produkcijskom uvođenju provodimo praktičnu obuku na njihovim konkretnim primjerima.

Samo osnovno korištenje i poznavanje procesa. O infrastrukturi, održavanju integracija i ažuriranjima modela brinemo mi.

Ne. Naš je cilj zaposlenicima oduzeti dugotrajno prepisivanje, kopiranje i traženje podataka. Tako se mogu posvetiti poslu u kojem ljudi stvaraju najveću vrijednost: odnosima s klijentima, promišljanju i rješavanju iznimaka.

Proba na jednom procesu pokazuje rezultat na vašim podacima, a produkcijsko uvođenje traje mjesec dana.

Ne. Zaposlenici rješenje koriste u alatima koje već poznaju, npr. u asistentu koji tvrtka već ima ili u obrascu u postojećem sustavu.

Ljude koji izvode proces uključujemo već pri opisu procesa. Nudimo edukacije o korištenju AI-ja, a pri uvođenju praktičnu obuku na stvarnim primjerima iz njihova rada.

Pokazateljima koje određujemo prije početka, npr. vrijeme po zadatku, udio pogrešaka i udio slučajeva bez ručnog ispravka, te početnim stanjem izmjerenim prije uvođenja.

Opis procesa, pristup podacima ili sustavu u kojem se proces odvija, osoba koja poznaje proces i provjerava rezultate te odluka uprave o tome tko potvrđuje prijedloge AI-ja.

Da. Proba na jednom procesu s vašim podacima stoji od 690 do 890 € i pokazuje isplati li se uvođenje prije nego što se odlučite za više.

Da. Kod API-ja i poslovnih paketa možete urediti ugovor o obradi (članak 28. GDPR-a) i čuvanje podataka. Osobne podatke ne šaljemo ako nije nužno, a po potrebi ih pseudonimiziramo.

Rješenja se nalaze na poslužiteljima u EU. Pozive jezičnih modela usmjeravamo na krajnje točke u EU gdje ih pružatelj omogućuje.

Vi ste subjekt koji uvodi sustav. Obveze za sam model snosi pružatelj modela. Za vas su najvažnije odredbe o transparentnosti, npr. u kontaktu s klijentima. Morate poduzeti i mjere za podršku pismenosti zaposlenika o AI-ju; u tome pomaže osnovna edukacija koju nudimo.

Podatke koji idu na dokumente, poput poreznog broja ili adrese, ne uzimamo iz modela, nego iz službenih izvora, npr. VIES-a ili slovenskog registra AJPES.

Ne. AI priprema prijedlog, a odlučuje čovjek. To je i zahtjev AI Acta za ljudski nadzor kod visokorizičnih sustava.

Softver za podršku kliničkom odlučivanju može biti medicinski proizvod prema MDR-u i visokorizični sustav prema AI Actu. Zato sljedivost, ljudski nadzor i dokumentaciju ugrađujemo od početka.

Ne. Koristimo isključivo poslovne pakete i API sučelja kod kojih pružatelji modela (OpenAI, Anthropic, Google) ne koriste podatke za treniranje svojih modela. Čuvanje podataka ograničeno je prema uvjetima pružatelja. Gdje pružatelj omogućuje nulto čuvanje, koristimo ga.

AI model ne računa i ne određuje cijene. Kad asistent priprema ponudu, putem MCP-a šalje zahtjev vašem sustavu, koji vraća točnu cijenu i odobreni popust iz vašeg cjenika. AI te podatke samo oblikuje u tekst.

Da. Sustav provjerava ovlasti korisnika. Kad radnik pita za zalihe, asistent vraća stanje u skladištu. Ako isti radnik pita za maržu, sustav odbija zahtjev i javlja da za taj podatak nema ovlasti.

Tako da osobni podaci ne idu pružatelju modela ako to nije nužno te da je za svaku obradu uređena pravna osnova, ugovor o obradi i smještaj u EU. Asistenta povezujemo sa sustavima putem MCP poslužitelja koji određuje kojim podacima ima pristup i bilježi svaku radnju.

Da, ali ne s potrošačkim računom. Koristite poslovni paket ili API s ugovorom o obradi i postavkama čuvanja, a pristup podacima tvrtke uredite putem veze koja određuje ovlasti i bilježi radnje.

Gdje bi pogreška imala posljedice, AI priprema prijedlog, a čovjek ga potvrđuje. Svaka se radnja bilježi pa je pogrešku moguće pronaći i ispraviti.

Tvrtka koja koristi AI. Zato određujemo tko potvrđuje prijedlog i to zapisujemo u radni postupak.

Da. Način ovisi o verziji: Business Central ima REST/OData API, stariji NAV ima web servise, a inače radimo s izvozom i uvozom. Verziju provjeravamo na uvodnom pregledu.

U probi da. Za produkciju s više korisnika predlažemo obrasce i bazu podataka jer Excel za to nije pouzdan.

Jednim retkom koda koji umetnete na stranicu. Asistent radi na našoj infrastrukturi, a ažuriranja su trenutna.

Rezervacija vrijedi tek kad je korisnik potvrdi e-poštom. Broj pokušaja je ograničen.

Da. REST API rješenja možemo izložiti kao FHIR resurse (npr. Patient, Encounter, Observation). Konkretne resurse određujemo prema vašem bolničkom sustavu.

Ne. Naša arhitektura nije vezana za pojedini model. Ako se pojavi brži, jeftiniji ili bolji model, ili ako želite prijeći na lokalni model otvorenog koda, pozadinu mijenjamo bez zamjene cijelog sustava.

Sustav ima ugrađene zaštite. Ako je primarni model privremeno nedostupan, poziv se može automatski preusmjeriti na rezervni. Korisnik je obaviješten o statusu, a podaci se u međuvremenu ne gube.

Ovisi o zahtjevnosti zadatka. Kod jednostavnih upita odgovor je gotovo trenutan, a obrada većih dokumenata ili tablica teče u pozadini i sustav vas obavijesti kad je rezultat gotov.

MCP je otvoreni standard putem kojeg asistent sigurno pristupa vašim sustavima, poput ERP-a ili dokumenata. Asistent dobiva samo podatke potrebne za odgovor, bez kopiranja u zasebnu bazu. Podaci idu modelu na obradu, ne na treniranje, a pristup određujete vi.

Da. Za organizacije s najvišim sigurnosnim zahtjevima cijelo rješenje, uključujući jezični model otvorenog koda, možemo instalirati na vaše lokalne poslužitelje. Tako nijedan podatak ne napušta vašu mrežu.

Ne. Modele ne učimo na vašim podacima jer bi to bilo skupo i zastarjelo bi pri svakoj promjeni, npr. cjenika. Asistent pri svakom pitanju čita najnovije podatke izravno iz vašeg sustava.

Da. Za većinu lokalnih i regionalnih sustava (Pantheon, Vasco, SAOP, e-računi) možemo izraditi prilagođene konektore. Povezujemo se putem postojećeg API-ja, web servisa ili izravno na bazu podataka, ako imamo odgovarajuća dopuštenja.

U takvim slučajevima koristimo robotsku automatizaciju procesa (RPA). Sustav podatke prikuplja i unosi putem korisničkog sučelja, kao što bi čovjek klikao i tipkao.

Treba zamijeniti samo integracijski sloj, a poslovna pravila, procesi i korisničko iskustvo ostaju isti. Zaposlenici ne moraju znati da se pozadinski sustav promijenio.

Da. Rješenje dimenzioniramo prema očekivanom opterećenju, uključujući vrhunce, i prije uvođenja ga testiramo pod opterećenjem. Ako obujam premaši planirani, povećavamo kapacitet.

Za većinu poslovnih procesa po mogućnostima su blizu. Važniji od modela su uvjeti poslovnog paketa, gdje se podaci obrađuju i s kojim se sustavima povezuje. Zato rješenje gradimo tako da radi s asistentom koji tvrtka već koristi.