Kako sam svoju stranicu pripremio za AI agente

1. Tri AI modela, tri nepotpune slike

GPT-u, Geminiju i Claudeu dao sam isti zadatak: provjeriti što mora sadržavati web stranica da bi bila spremna za AI.

• GPT je dao dobar okvir: AI koji pretražuje i agent koji obavlja zadatke trebaju različite stvari. No MCP uopće nije spomenuo, kao ni Bing, višejezičnost ili GDPR za poslužitelj.
• Gemini je naveo zastarjele nazive botova, oznaku Google-Extended zamijenio je za crawlera, a agente za vlastiti chatbot s vektorskom bazom. GDPR nije spomenuo.
• Claude je bio najkonkretniji kod MCP-a i kataloga, ali je u prvom planu izostavio osnove: favicon, Search Console, Bing, x-default i prijevode politike privatnosti. Za pitanja je predložio pogrešnu shemu.

Trebalo je nekoliko dana da odredim pravu strukturu, sadržajne cjeline i potrebne datoteke. Pri izvedbi pojavilo se još mnogo pogrešaka i nedostataka, koje sam usput ispravljao i nadopunjavao. Naravno, bilježio sam svaki put i svaku odluku, da idući put bude lakše. Nove standarde (MCP Server Card, Content Signals, markdown za agente) pokazao je tek Cloudflareov skener isitagentready.com. Nijedan ih model nije spomenuo.

Bit: AI model je dobar pomoćnik, ali je još daleko od kontrole, a kamoli od izvedbenog partnera. Veseli me što se standardi čak i jednostavne web stranice s razvojem umjetne inteligencije toliko mijenjaju da će ljudi još neko vrijeme biti potrebni za izradu dobrih stranica, a kamoli zahtjevnijih programa. Bez AI modela je ipak sve znatno teže i sporije.

2. Što sam morao pripremiti prije početka

Sadržaj

• Pitanja iz stvarnih razgovora s klijentima, a ne iz ključnih riječi. Svaki odgovor je stvaran odgovor klijentu. To je važno jer Google i AI tražilice daju prednost sadržaju koji donosi nešto novo.
• Cijene kao raspone, s čimbenicima o kojima cijena ovisi. Bez objavljenih cijena AI na pitanje o cijeni ne može odgovoriti vašim podatkom.
• Prijevode na engleski, njemački i hrvatski, pregledane prije objave. Prijevodi su bili strojni, a pritom se često potkradu konfabulirane pogreške ili pogrešna tumačenja, čak i kad se prevodi s kontekstom u istom razgovoru s modelom.
• Popis izraza koji se nigdje ne smiju pojaviti, npr. imena klijenata.

Pravni podaci

• Podaci iz poslovnog registra za impresum i strukturirane podatke.
• Uvjeti korištenja i politika privatnosti za MCP poslužitelj.

Pristupi

• DNS, poslužitelj, repozitorij koda.
• Google Cloud projekt s Calendar i Gmail API-jem za rezervacije.
• Google Search Console, Bing Webmaster Tools, provjera identiteta kod OpenAI-ja.

Odluke

• Jesu li crawleri koji treniraju modele dobrodošli? U mom slučaju jesu.
• Gdje su poveznice za botove? Botovima je svejedno, pa sam ih stavio u podnožje, a ne u izbornik.
• Što se bilježi i koliko dugo?

Bit: vidljivost i dalje ovisi o tome koliko je sadržaj ljudski. Formalizacija prije izvedbe ionako je moto Operative Intelligence.

3. Što stranica sada ima, sloj po sloj

• Pitanja i odgovori: svako pitanje ima vlastitu stranicu na četiri jezika, s datumom. Prva rečenica je izravan odgovor.
• Katalog (catalog.json): jedan izvor za usluge, cijene, pitanja i rezervaciju. Iz njega se generira sve ostalo, pa agent nikad ne dobiva drukčiji podatak od čovjeka.
• Strukturirani podaci: tvrtka, autor i svako pitanje kao zasebna cjelina.
• llms.txt: pregled stranice za jezične modele.
• MCP poslužitelj: asistent (Claude, ChatGPT, Gemini) može izravno pitati o uslugama, cijenama i odgovorima. Poslužitelj nema vlastiti model i vraća samo objavljeno.
• Rezervacija putem asistenta: asistent prikazuje slobodne termine i traži rezervaciju, ali samo uz izričitu privolu korisnika. Rezervacija vrijedi tek kad je korisnik potvrdi e-poštom.
• Agent Card i MCP Server Card: opisi za druge agente o tome što poslužitelj zna.
• Content Signals i markdown: stranica navodi što AI smije raditi sa sadržajem, a agentima vraća lakše čitljivu verziju.
• Tražilice: sitemap sa svim jezicima, Search Console i Bing.

Bit: jedan izvor podataka, više izlaza. Bez toga se stranica, katalog i MCP prije ili kasnije raziđu.

4. Što mora imati MCP poslužitelj u EU

1. Zasebne uvjete korištenja i politiku privatnosti za MCP, na svim jezicima stranice.
2. Voditelja obrade s imenom, adresom i matičnim brojem.
3. Smanjenje količine podataka: poslužitelj ne dobiva razgovor i ne sprema upit za pretraživanje.
4. Zapise bez IP adrese, s ograničenim rokom čuvanja.
5. Navedenu pravnu osnovu, izvršitelja obrade i lokaciju smještaja.
6. Kod radnji (npr. rezervacije) izričitu privolu i potvrdu od strane čovjeka.
7. Jasnu granicu: za razgovor odgovara pružatelj asistenta, a ne vi.
8. Izjavu da odgovori nisu ponuda i da vrijedi sadržaj stranice.

AI Act se na takav poslužitelj prema mojoj procjeni ne primjenjuje izravno jer nema model i nije AI sustav. GDPR se, međutim, primjenjuje.

Bit: javni dio neka bude samo za čitanje, a svaka radnja uz privolu i ljudsku potvrdu.

5. Što je hype, a što nije

• Ne postoji gumb koji jamči da će vas AI preporučiti.
• llms.txt kod Googlea ne pomaže. Jeftin je, ali ga ne prodajte kao rješenje.
• Novi standardi još su rijetki: prema Cloudflareovoj analizi u travnju 2026. MCP Server Card imalo je manje od 15 stranica, a krajem svibnja prema drugom izvoru oko 122 domene. Prednost ranih korisnika je stvarna, ali mala.
• Što djeluje: dobra indeksiranost, konkretni odgovori, spominjanja na drugim stranicama i prisutnost u imenicima MCP poslužitelja.
• Što ne raditi: skrivene upute za AI na stranici ili masovno generirane podstranice.

Bit: standarde treba stalno pratiti jer se trenutačno jako mijenjaju. Zato su osnove još važnije.

6. Što tvrtka mora pripremiti ako to za nju radi netko drugi

1. Pitanja, probleme i prijedloge klijenata iz e-pošte ili prodaje te osobu koja odobrava odgovore.
2. Važeći cjenik ili raspone i pravila o tome što se smije objaviti.
3. Pravne podatke i osobu za pravni pregled.
4. Pristupe: DNS, hosting, CMS ili repozitorij, kalendar, Search Console i Bing.
5. Odluku o tome što agent smije raditi: samo čitati, rezervirati ili poslati upit.

Bit: što unesete, to i dobijete, da se ne izrazim neprimjereno. I dalje vrijedi da će stranica biti dobra samo ako je sadržaj kvalitetan. Dobar izrađivač web stranica znat će što mora tražiti od klijenta, a loš će raditi s onim što dobije i napraviti u skladu s tim.

7. Dvije razine: AI-ready i Agent-ready

• AI-ready: AI vas pronalazi, razumije i citira. To su sadržaj, strukturirani podaci i indeksiranost.
• Agent-ready: agent kod vas nešto obavi, npr. provjeri cijenu ili rezervira termin. To su katalog, MCP poslužitelj i pravila za radnje.

Većini tvrtki najprije treba prva razina. Druga ima smisla kad imate radnju koju klijent stvarno želi obaviti putem asistenta.

Bit: sve ide u smjeru automatizacije s agentima, pa je dobro stranicu po razinama pripremiti na ono što dolazi i što je neizbježno. Moj sljedeći korak su sadržajni pluginovi za sve modele koji ih podržavaju.