# Wie ich meine Website für KI-Agenten vorbereitet habe Kanonische URL: https://operative-intelligence.com/de/notizen/wie-ich-meine-website-fur-ki-agenten-vorbereitet-habe/ Sprache: de Zuletzt geändert: 2026-10-18 Andere Sprachen: [SL](https://operative-intelligence.com/zapiski/kako-sem-svojo-stran-pripravil-za-ai-agente/) · [EN](https://operative-intelligence.com/en/notes/how-i-prepared-my-website-for-ai-agents/) · [HR](https://operative-intelligence.com/hr/biljeske/kako-sam-svoju-stranicu-pripremio-za-ai-agente/) --- [Notizen](https://operative-intelligence.com/de/notizen/) Autor Dimitrije Stopar · Veröffentlicht 18.10.2026 · Zuletzt geändert 18.10.2026 Im Oktober 2026 habe ich die Website von Operative Intelligence so umgebaut, dass sie neben Menschen auch KI-Assistenten und -Agenten lesen und nutzen können. Hier steht, was ich gemacht habe, was mir KI-Modelle dabei geraten haben und was davon nicht gestimmt hat. Jeder Abschnitt lässt sich einzeln lesen. ## 1. Drei KI-Modelle, drei unvollständige Bilder Ich habe GPT, Gemini und Claude dieselbe Aufgabe gegeben: prüfen, was eine Website enthalten muss, um für KI bereit zu sein. - **GPT** lieferte einen guten Rahmen: KI, die sucht, und ein Agent, der Aufgaben erledigt, brauchen Unterschiedliches. [MCP](https://operative-intelligence.com/de/fragen/was-ist-mcp-model-context-protocol-und-warum-nutzen-sie-es/) erwähnte es aber gar nicht, ebenso wenig Bing, Mehrsprachigkeit oder die DSGVO für den Server. - **Gemini** nannte veraltete Bot-Namen, hielt das Token Google-Extended für einen Crawler und verwechselte Agenten mit einem eigenen Chatbot mit Vektordatenbank. Die DSGVO erwähnte es nicht. - **Claude** war bei MCP und Katalog am konkretesten, ließ im ersten Plan aber die Grundlagen weg: Favicon, Search Console, Bing, x-default und die Übersetzungen der Datenschutzerklärung. Für die Fragen schlug es das falsche Schema vor. Es hat mehrere Tage gedauert, die richtige Struktur, die Inhaltsbereiche und die nötigen Dateien festzulegen. Bei der Umsetzung kamen noch viele Fehler und Lücken zum Vorschein, die ich laufend behoben und ergänzt habe. Natürlich habe ich jeden Weg und jede Entscheidung festgehalten, damit es beim nächsten Mal leichter geht. Die neuen Standards (MCP Server Card, Content Signals, Markdown für Agenten) hat erst der Scanner isitagentready.com von Cloudflare gezeigt. Keines der Modelle hat sie erwähnt. **Kernaussage:** Ein KI-Modell ist ein guter Helfer, aber noch weit davon entfernt, die Arbeit zu kontrollieren, geschweige denn ein Umsetzungspartner zu sein. Mich freut, dass sich schon die Standards einer einfachen Website mit der Entwicklung der KI so stark verändern, dass Menschen für gute Websites noch eine Weile gebraucht werden, von anspruchsvollerer Software ganz zu schweigen. Ohne KI-Modelle ist allerdings alles deutlich mühsamer und langsamer. ## 2. Was ich vor dem Start vorbereiten musste **Inhalt** - Fragen aus echten Gesprächen mit Kunden, nicht aus Keywords. Jede Antwort ist eine echte Antwort an einen Kunden. Das ist wichtig, weil Google und KI-Suchmaschinen Inhalte bevorzugen, die etwas Neues beitragen. - [Preise als Spannen](https://operative-intelligence.com/de/preise/), mit den Faktoren, von denen der Preis abhängt. Ohne veröffentlichte Preise kann KI eine Preisfrage nicht mit Ihren Daten beantworten. - Übersetzungen ins Englische, Deutsche und Kroatische, vor der Veröffentlichung geprüft. Die Übersetzungen waren maschinell, und dabei schleichen sich oft konfabulierte Fehler oder Fehldeutungen ein, selbst wenn im selben Gespräch mit dem Modell und mit Kontext übersetzt wird. - Eine Liste von Begriffen, die nirgends vorkommen dürfen, etwa Kundennamen. **Rechtliche Angaben** - Daten aus dem Unternehmensregister für das Impressum und die strukturierten Daten. - Nutzungsbedingungen und Datenschutzerklärung für den MCP-Server. **Zugänge** - DNS, Server, Code-Repository. - Ein Google-Cloud-Projekt mit Calendar- und Gmail-API für Buchungen. - Google Search Console, Bing Webmaster Tools, Identitätsprüfung bei OpenAI. **Entscheidungen** - Sind Crawler, die Modelle trainieren, willkommen? In meinem Fall ja. - Wo stehen die Links für Bots? Den Bots ist das egal, deshalb habe ich sie in den Footer gesetzt und nicht ins Menü. - Was wird protokolliert und wie lange? **Kernaussage:** Sichtbarkeit hängt nach wie vor davon ab, wie menschlich der Inhalt ist. Formalisieren vor dem Umsetzen ist ohnehin das Motto von Operative Intelligence. ## 3. Was die Website jetzt hat, Schicht für Schicht - **Fragen und Antworten:** Jede Frage hat eine eigene Seite in vier Sprachen, mit Datum. Der erste Satz ist eine direkte Antwort. - **Katalog (catalog.json):** eine Quelle für Leistungen, Preise, Fragen und Buchung. Alles andere wird daraus erzeugt, daher bekommt ein Agent nie andere Daten als ein Mensch. - **Strukturierte Daten:** das Unternehmen, der Autor und jede Frage als eigene Einheit. - **llms.txt:** eine Übersicht der Website für Sprachmodelle. - **[MCP-Server](https://operative-intelligence.com/de/assistent-verbinden/):** Ein Assistent (Claude, ChatGPT, Gemini) kann direkt nach Leistungen, Preisen und Antworten fragen. Der Server hat kein eigenes Modell und gibt nur Veröffentlichtes zurück. - **[Buchung über einen Assistenten](https://operative-intelligence.com/de/termin-buchen/):** Der Assistent zeigt freie Termine und fordert eine Buchung an, aber nur mit ausdrücklicher Zustimmung des Nutzers. Die Buchung gilt erst, wenn der Nutzer sie per E-Mail bestätigt. - **Agent Card und MCP Server Card:** Beschreibungen für andere Agenten, was der Server kann. - **Content Signals und Markdown:** Die Website sagt, was KI mit den Inhalten tun darf, und liefert Agenten eine leichter lesbare Fassung. - **Suchmaschinen:** Sitemap mit allen Sprachen, Search Console und Bing. **Kernaussage:** eine Datenquelle, viele Ausgaben. Ohne sie laufen Website, Katalog und MCP-Server früher oder später auseinander. ## 4. Was ein MCP-Server in der EU braucht 1. Eigene [Nutzungsbedingungen](https://operative-intelligence.com/de/nutzungsbedingungen-mcp/) und [Datenschutzerklärung](https://operative-intelligence.com/de/datenschutz-mcp/) für den MCP-Server, in allen Sprachen der Website. 2. Einen Verantwortlichen mit Name, Anschrift und Registernummer. 3. Datenminimierung: Der Server erhält das Gespräch nicht und speichert die Suchanfrage nicht. 4. Logs ohne IP-Adressen, mit begrenzter Speicherdauer. 5. Angegebene Rechtsgrundlage, Auftragsverarbeiter und Hosting-Standort. 6. Bei Aktionen (z. B. einer Buchung) ausdrückliche Zustimmung und Bestätigung durch einen Menschen. 7. Eine klare Grenze: Für das Gespräch ist der Anbieter des Assistenten verantwortlich, nicht Sie. 8. Einen Hinweis, dass Antworten kein Angebot sind und der Inhalt der Website gilt. Der [AI Act](https://operative-intelligence.com/de/fragen/welche-pflichten-haben-wir-nach-dem-ai-act-wenn-wir-nur-chatgpt-nutzen/) gilt für einen solchen Server nach meiner Einschätzung nicht unmittelbar, weil er kein Modell hat und kein KI-System ist. Die [DSGVO](https://operative-intelligence.com/de/fragen/wie-fuhren-wir-ki-im-unternehmen-ein-ohne-gegen-die-dsgvo-zu-verstossen/) gilt sehr wohl. **Kernaussage:** Der öffentliche Teil nur lesend, jede Aktion mit Zustimmung und menschlicher Bestätigung. ## 5. Was Hype ist und was nicht - Es gibt keinen Knopf, der garantiert, dass KI Sie empfiehlt. - llms.txt hilft bei Google nicht. Es ist günstig, sollte aber nicht als Lösung verkauft werden. - Die neuen Standards sind noch selten: Laut einer Analyse von Cloudflare hatten im April 2026 weniger als 15 Websites eine MCP Server Card, Ende Mai zählte eine andere Quelle rund 122 Domains. Der Vorteil früher Anwender ist real, aber klein. - Was wirkt: gute Indexierung, konkrete Antworten, Erwähnungen auf anderen Websites und Präsenz in Verzeichnissen für MCP-Server. - Was man lassen sollte: versteckte Anweisungen für KI auf der Seite oder massenhaft generierte Unterseiten. **Kernaussage:** Die Standards muss man laufend beobachten, weil sie sich gerade stark verändern. Umso wichtiger sind die Grundlagen. ## 6. Was ein Unternehmen vorbereiten muss, wenn jemand anderes das für es umsetzt 1. Fragen, Probleme und Vorschläge von Kunden aus E-Mail oder Vertrieb sowie eine Person, die die Antworten freigibt. 2. Eine gültige Preisliste oder Spannen und Regeln, was veröffentlicht werden darf. 3. Rechtliche Angaben und eine Person für die rechtliche Prüfung. 4. Zugänge: DNS, Hosting, CMS oder Repository, Kalender, Search Console und Bing. 5. Die Entscheidung, was ein Agent tun darf: nur lesen, buchen oder eine Anfrage senden. **Kernaussage:** Was man hineingibt, kommt heraus, um es höflich zu sagen. Eine Website ist nach wie vor nur so gut wie ihr Inhalt. Ein guter Webentwickler weiß, was er vom Kunden verlangen muss; ein schlechter arbeitet mit dem, was er bekommt, und das Ergebnis sieht entsprechend aus. ## 7. Zwei Stufen: AI-ready und Agent-ready - **AI-ready:** KI findet Sie, versteht Sie und zitiert Sie. Das sind Inhalt, strukturierte Daten und Indexierung. - **Agent-ready:** Ein Agent erledigt bei Ihnen etwas, z. B. prüft einen Preis oder bucht einen Termin. Das sind Katalog, MCP-Server und Regeln für Aktionen. Die meisten Unternehmen brauchen zuerst die erste Stufe. Die zweite ist sinnvoll, sobald es eine Aktion gibt, die Kunden tatsächlich über einen Assistenten erledigen wollen. **Kernaussage:** Alles bewegt sich in Richtung Automatisierung mit Agenten, deshalb lohnt es sich, die Website stufenweise auf das Kommende und Unvermeidliche vorzubereiten. Mein nächster Schritt sind inhaltliche Plugins für alle Modelle, die sie unterstützen. ## Quellen - [Cloudflare: Introducing the Agent Readiness score](https://blog.cloudflare.com/agent-readiness/) - [freeCodeCamp: A Developer's Guide to WebMCP](https://www.freecodecamp.org/news/a-developers-guide-to-webmcp/) ## Verwandte Fragen - [Was ist MCP (Model Context Protocol) und warum nutzen Sie es?](https://operative-intelligence.com/de/fragen/was-ist-mcp-model-context-protocol-und-warum-nutzen-sie-es/) - [Wie führen wir KI im Unternehmen ein, ohne gegen die DSGVO zu verstoßen?](https://operative-intelligence.com/de/fragen/wie-fuhren-wir-ki-im-unternehmen-ein-ohne-gegen-die-dsgvo-zu-verstossen/) - [Welche Pflichten haben wir nach dem AI Act, wenn wir nur ChatGPT nutzen?](https://operative-intelligence.com/de/fragen/welche-pflichten-haben-wir-nach-dem-ai-act-wenn-wir-nur-chatgpt-nutzen/) [Erstgespräch buchen](https://operative-intelligence.com/de/termin-buchen/) Kostenlos, 45 Minuten, über Google Meet. 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